Google DeepMind, AI 공동 임상의 연구 이니셔티브 공개

Google DeepMind가 2026년 4월 30일, AI가 의사의 진료를 옆에서 보조하는 '공동 임상의(co-clinician)' 연구 이니셔티브를 발표했다. 이 시스템은 AI가 환자를 단독으로 진료하는 대신 의사의 판단을 증폭시키는 역할을 맡는다. DeepMind는 이를 "삼자 케어(triadic care)"라 부르며, 환자·의사·AI가 함께 진료에 참여하는 새로운 모델을 제시했다.

성능 평가에서는 주목할 만한 결과가 나왔다. 실제 1차 진료 질의 98건을 대상으로 한 블라인드 평가에서 97건에서 심각한 임상 오류가 발생하지 않았으며, 의사들은 기존 두 개의 AI 시스템보다 이 AI 공동 임상의의 응답을 더 선호했다. 의약품 지식 평가(RxQA)에서도 최신 프런티어 AI를 앞서는 성적을 보였고, 처방 추론 능력은 인간 의사 수준에 근접했다는 평가다.

시스템 내부는 이중 에이전트 구조로 설계됐다. '토커(Talker)' 에이전트가 환자 또는 의사와 실시간 대화를 담당하고, '플래너(Planner)' 에이전트가 토커의 발화를 지속 감시해 임상 안전 경계를 넘지 않도록 제어한다. 또한 근거 중심 의학을 위해 의학 문헌 인용 검증 기능과 오류 감지를 위한 NOHARM 프레임워크도 탑재됐다.

원격 진료 시뮬레이션에서도 유망한 결과가 확인됐다. 20개 표준 외래 시나리오에 걸쳐 120회의 가상 진료를 수행했으며, 140개 진료 기술 평가 항목 중 68개에서 1차 진료의 수준을 달성하거나 초과했다. 실시간 오디오·비디오를 통한 흡입기 사용법 교정이나 회전근개 평가 등 원격 신체 검진 가이드도 일부 가능함을 보였다. 다만 위험 신호 식별이나 복잡한 신체 검진 유도에서는 전문의가 여전히 우세했다.

연구 파트너십은 하버드 의과대학, 스탠퍼드 의대를 비롯해 미국·인도·호주·뉴질랜드·싱가포르·아랍에미리트의 의료 기관들과 함께 진행되고 있다. 다만 현 단계는 순수 연구 목적이며, 실제 환자 대상 임상 진단이나 치료에는 활용되지 않는다.

한국 독자 관점에서 보면, 이번 발표는 원격 진료 규제 완화 논의가 진행 중인 국내 의료 환경에 직접적인 함의를 갖는다. 의사 부족 문제가 지방·도서 지역에서 심각한 한국에서, AI 공동 임상의 모델은 접근성 격차를 줄이는 하나의 경로가 될 수 있다. 다만 의료 AI 도입에 대한 규제 정비와 사회적 신뢰 형성이 선행되어야 한다는 점은 명확하다.