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UpdateClaude1일 전

클로드로 AI 경제 데이터 직접 탐색 — Anthropic 경제 지수 커넥터 출시

Anthropic이 클로드 사용자가 AI 경제 지수(Anthropic Economic Index) 데이터를 대화 형태로 직접 탐색할 수 있는 커넥터를 출시했다. 어떤 직종이 AI를 가장 많이 활용하는지, 특정 지역이나 분야에서 어떤 작업을 자동화하는지 자연어로 질문할 수 있다. 설치 없이 claude.ai의 커넥터 메뉴에서 활성화하면 모든 클로드 모델에서 바로 사용 가능하다.

출처: Anthropic News

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Industry1일 전

Anthropic, AI 경제 충격 대비 2억 달러 연구 기금 의제 공개

Anthropic이 AI의 경제적 영향에 대비하기 위한 2억 달러 규모의 '경제 미래 연구 기금(Economic Futures Research Fund)' 연구 의제를 공개했다. 기업 통합, 직업 전환 지원, 소득 보전, 성장 분배 등 5개 분야의 현장 실증 연구를 지원하며, 대학·연구소·비영리 단체가 프로젝트당 500만~3,000만 달러 규모로 제안서를 제출할 수 있다. 개인 연구자는 단독 신청이 불가하다.

출처: Anthropic News

Meta의 SAM 3·DINOv3, 미 에너지부 연구소 과학 데이터 분석에 투입

Meta의 오픈소스 AI 모델 SAM 3와 DINOv3가 미국 에너지부(DOE) 산하 국립연구소의 X선·중성자 과학 데이터 분석에 적용됐다. 기존에 수주일이 걸리던 3D 이미지 세분화 작업이 약 15분으로 단축됐다. 이는 'Genesis Mission'의 일환으로 Meta 오픈소스 모델의 과학 연구 활용 가능성을 입증한 사례다.

출처: Meta AI Blog
UpdateGemini2일 전

Google, Gemini 3.6 Flash 등 3종 신규 모델 공개 — 효율·속도·보안 특화

Google이 2026년 7월 21일 Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite, 3.5 Flash Cyber 세 가지 신규 모델을 공개했다. Gemini 3.6 Flash는 이전 세대 대비 토큰 효율이 17% 향상됐으며, 3.5 Flash-Lite는 초당 350 토큰 출력 속도를 기록했다. 사이버보안 전문 모델 Gemini 3.5 Flash Cyber는 취약점 탐지·패치 도구인 CodeMender와 통합해 정부 및 신뢰 파트너에게만 제공된다.

출처: Google Blog

Anthropic, 희귀 유전 질환 연구에 AI 투입 — 과학자 대상 그랜트 모집 (마감 8/2)

Anthropic이 AI for Science 프로그램의 일환으로 희귀 유전 질환 연구자와 초기 바이오테크 스타트업을 대상으로 최대 5만 달러(약 6,900만 원) 상당의 Claude API 크레딧 그랜트를 모집한다. 기초과학 연구팀과 의약품 개발 기업 두 트랙으로 나눠 신청하며, 마감은 2026년 8월 2일이다.

출처: Anthropic News
UpdateClaude5일 전

Anthropic, Claude Fable 5 플랜 정책 확정 — Max·Team Premium 영구 포함, Pro는 토큰 요금으로 전환

Anthropic이 7월 20일부터 Claude Fable 5의 구독 정책을 최종 확정했다. Max·Team Premium 플랜 이용자는 주간 한도의 50% 범위 내에서 Fable 5를 영구적으로 사용할 수 있으며, Pro·Team Standard 이용자는 일회성 100달러 크레딧을 받은 뒤 API 토큰 요금(입력 100만 토큰당 10달러, 출력 100만 토큰당 50달러)으로 전환된다. 수주간 이어진 임시 연장 끝에 내려진 이번 결정은 구독자 계층을 명확히 양분하는 분기점이 됐다.

출처: Anthropic

GPT-Red 공개 — OpenAI, AI가 AI 취약점 찾는 자동 레드팀 모델 도입

OpenAI가 AI 시스템의 취약점을 자동으로 탐지하도록 특화 훈련된 레드팀 모델 'GPT-Red'를 공개했다. 강화학습 기반 자기 대결(self-play) 훈련으로 인간 레드팀 대비 훨씬 광범위한 공격 패턴을 생성하며, 이를 GPT-5.6 훈련에 적용해 프롬프트 인젝션 공격 저항성을 4개월 전 모델 대비 6배 향상시켰다. OpenAI는 AI 역량과 안전성을 동시에 스케일링하는 새로운 선순환 구조를 확립했다고 밝혔다.

출처: OpenAI