Cohere, 오픈소스 아랍어 음성 인식 모델 'Transcribe Arabic' 출시

Cohere가 2026년 7월 7일 아랍어 전용 오픈소스 음성 인식 모델 'Transcribe Arabic'을 공개했다. Hugging Face 아랍어 ASR 리더보드 기준 오픈 가중치 모델 중 최고 정확도인 단어 오류율(WER) 25.87을 달성하며 Meta의 OmniASR과 OpenAI의 Whisper를 앞섰다.

아랍어는 30개 이상의 공식 방언을 사용하는 3억 명 이상의 화자를 가진 언어로, 방언 간 편차와 아랍어-영어 코드 스위칭(한 문장 내 언어 전환)이 특히 처리가 어렵다. Transcribe Arabic은 이러한 복잡성을 고려해 방언별 억양을 보존하고 전문 분야의 이중 언어 어휘를 정확하게 인식하도록 설계됐다.

성능 면에서 원어민 화자 대상 테스트에서 정확도, 방언 충실도, 코드 스위칭 강건성 세 항목 모두 Whisper 대비 선호도가 95.8%에 달했다. 처리 속도 지표인 RTFx(실시간 배율)는 525로, Whisper의 146 대비 약 3.5배 빠르며 고처리량 프로덕션 환경에 최적화됐다.

모델은 Apache 2.0 라이선스로 Hugging Face에 공개되며, Cohere API 및 Model Vault를 통해서도 배포 가능하다. 기업이 자체 인프라에서 직접 운영하거나 Cohere의 관리형 API를 통해 활용하는 두 가지 경로를 모두 지원한다.